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AI框架AIRMap生成无线电地图速度比光线追踪快100倍

研究人员开发了AIRMap，一个用于快速无线电地图估计的深度学习框架，这对于实时无线网络模拟和数字孪生至关重要。该系统利用U-Net自动编码器，仅处理地形和建筑物高度数据即可快速准确地预测路径增益。AIRMap在波士顿的大型数据集上进行训练，并在各种环境中得到验证，其性能显著优于传统模拟器，在毫秒级推理时间内实现了低于4 dB的RMSE。