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RESEARCH · CL_133238 · Jul 8 · 08:01

ColorFM 框架通过优化和学习增强图像色彩迁移

研究人员推出 ColorFM，一个结合优化和学习技术的新型图像色彩迁移框架。该方法将色彩迁移重新构建为使用流匹配 (Flow Matching) 在速度场中移动像素分布。该框架包括针对实例特定优化的 ColorFM-O，以及一个在生成数据上训练的高效前馈模型 ColorFM-L，后者在视觉质量、结构保真度和语义一致性方面均优于现有方法。