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Colorado River drainage basin
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基础模型改进了气候研究中的人工智能降水降尺度
研究人员探索了三种条件化扩散模型以进行降水降尺度的方法，旨在提高气候模型输出在水文评估中的分辨率。他们发现，交叉注意力条件化，特别是当使用预训练的 Prithvi WxC 天气基础模型时，比简单的通道连接提供了更好的分布真实性，并更有效地捕捉极端降水事件。值得注意的是，Prithvi WxC 条件化模型在训练数据量显著减少的情况下取得了可比的性能，表明其在数据受限场景中的实用性。
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米德湖水位创历史新低，美国西部水危机加剧
美国最大的水库米德湖已达到历史最低水位，降至约90年来的最低点。这一严峻形势是影响科罗拉多河水系更广泛水危机的一部分，影响着七个州、印第安部落国家和墨西哥的4000多万人。尽管该地区积雪量创纪录，但多年的过度使用、干旱和气温上升已严重耗尽了米德湖和全国第二大水库鲍威尔湖的水位。