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COLM 2025

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TOOL · CL_187385 · Aug 7 · 04:00

Bluesky 用户行为预测方法赢得 SocialSim 挑战赛

研究人员开发了一种混合方法来预测社交媒体平台 Bluesky 上的用户行为，同时处理常见和罕见行为。该方法结合了历史响应模式、用于频繁行为的特定于角色的 LightGBM 模型以及用于罕见行为分类的专用神经网络。该方法在常见行为方面取得了 0.64 的宏观 F1 分数，在罕见行为方面取得了 0.56 的宏观 F1 分数，证明了基于行为类型制定定制策略的必要性。该研究在 COLM 2025 研讨会的 SocialSim 挑战赛中获得第一名。