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College Board
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新的SSKG方法提高了LLM学生模拟的准确性
研究人员开发了一种名为随机学生知识图谱（SSKG）的新方法，以更准确地使用大型语言模型模拟具有不同掌握程度的学生。传统的基于提示的LLM模拟通常无法区分低和高掌握程度，像Gemini 3.1 Flash Lite、Claude Haiku 4.5和GPT-5.4-mini这样的模型在SAT代数项目上无论模拟的掌握程度如何，都能达到近乎完美的准确率。相比之下，SSKG方法将掌握度概率分配给从教科书中提取的知识三元组，从而模拟出44.1%…
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专家警告：课堂上的人工智能可能损害学生学习
越来越多的研究表明，人工智能工具在教育领域的广泛采用可能对学生的认知发展产生不利影响。研究表明，通过ChatGPT等人工智能聊天机器人轻松获取信息可能会阻碍批判性思维、阅读和写作能力。专家警告说，这种对人工智能的依赖可能导致认知能力的下降，使Z世代成为现代历史上第一代不如其父母有能力的一代，这呼应了此前对课堂上过度使用屏幕的影响的担忧。
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84% 的学生使用 AI 完成作业，引发学术诚信担忧
一项最新研究表明，84% 的高中生在学业上使用生成式 AI，这引起了教育工作者对学术不端行为和准确评估学生学习能力的严重担忧。虽然一些教师正在使用 AI 检测工具，但其可靠性受到质疑，误报和漏报率都很高。教育工作者面临的核心问题是区分 AI 生成的作品是否反映了学生的真实理解，还是仅仅是聊天机器人的输出。