Collective Empiricism

新的框架审计LLM使用和AI生成内容治理

一篇新论文提出了一个用于审计大型语言模型（LLM）使用和治理人工智能生成内容的框架。该框架引入了“集体经验主义”等概念，以解释LLM如何综合人类经验生成看似理性的输出，以及“伪理性认知”，以描述用户将AI生成的内容误认为是自己的理解。它解决了AI主观性错觉和检测中的统计误判等风险，提供了一个包括需求定义、证据审计和实践验证的审计流程，以确保LLM的输出是可验证和可复现的。