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实体 COllapse-resistant Multiple hyPOThesis lEarning

COllapse-resistant Multiple hyPOThesis lEarning

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  1. TOOL · CL_327473 ·

    新的Compote模型通过多假设学习增强顺序推荐

    一篇新论文介绍了Compote,一个旨在改进顺序推荐系统的多假设Transformer。与将多种用户意图压缩为单一预测的传统模型不同,Compote使用退火目标来鼓励专门的假设。这种方法旨在防止预测头崩溃并保持贝叶斯最优排序,在Amazon Reviews 2023基准测试中表现优于现有基线。