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Collaborative Parallel Thinking

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  1. RESEARCH · CL_53586 ·

    新框架使大型语言模型能够在推理过程中共享见解

    研究人员推出了一种新颖的、无需训练的协作并行思维（CPT）框架，旨在提高大型语言模型测试时扩展（TTS）的效率。CPT通过实现不同分支之间的搜索时信息共享，解决了并行TTS方法中冗余探索的问题。这使得各分支能够重用他人已有的发现，而不是重新发现相同的信息，从而在HMMT和AIME等基准测试中改善了准确性-延迟权衡。