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COLIEE 2026
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NOWJ团队详细介绍法律AI竞赛的自适应流水线
NOWJ团队的研究人员详细介绍了他们为COLIEE 2026竞赛设计的、专注于法律检索和推理任务的多阶段流水线方法。他们的方法结合了过滤、使用各种嵌入模型的密集检索以及法律案例检索的重排技术。对于蕴含任务，他们采用了基于LLM的验证和检索增强生成框架。该团队还引入了动态路由用于查询难度分类，并利用具有CRF层的分层Transformer进行法律判决预测。
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DU团队凭借大语言模型集成赢得COLIEE 2026法律条文蕴含任务冠军
DU团队通过采用九个模型的跨架构集成，在COLIEE 2026法律条文蕴含任务中取得了第一名。他们的方法还通过使用多视图系统和提示修改，在侵权预测和法律案件蕴含等其他法律信息处理任务中取得了优异成绩。该团队发现，结合不同的模型和检索增强提示技术在各种法律信息处理挑战中最为有效。