CoLaNET

混合人工神经网络-脉冲神经网络流水线在ImageNet上达到99%的准确率

研究人员开发了一种新颖的混合流水线，结合了人工神经网络（ANN）和脉冲神经网络（SNN）以提高性能。该方法利用预训练EfficientNet模型的嵌入，然后将其转换为用于CoLaNET SNN分类器的脉冲序列。SNN分类器使用受生物学启发的局部学习规则进行训练，避免了端到端梯度传播的需要。该方法在64类ImageNet基准测试中达到了99.09%的准确率，与传统深度网络的性能相当，并为将强大编码器应用于SNN任务提供了一个具有生物学合理性的框架。