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AI技术栈映射：从基础模型到生产部署

通过将供应商组织成不同的层级，从基础模型和实验室开始，可以有效地绘制AI技术栈。这种方法有助于根据能力和成本选择合适的模型，并考虑性能与价格的帕累托前沿。接下来，应根据工作流程的链接方式和状态管理方式来选择代理框架和编排工具。基础层和检索层涉及数据、向量数据库和知识图谱，为模型提供上下文，其中图RAG是一种补充方法。最后，评估、可观测性、可靠性、计算基础设施和开发工具层确保了生产环境中可信AI的部署。