CogWM

新的LLM框架CogWM追踪认知状态以进行社会影响评估

研究人员开发了一个名为CogWM的新型LLM框架，用于评估对话中的社会影响。该模型侧重于追踪用户内部认知状态的变化，如信念、欲望、意图和情绪，而不仅仅是表面文本指标。CogWM既充当用户模拟器，也充当评估平台，利用三层框架进行全面评估。该模型在超过150,000个用户回合样本上进行了训练，在预测情绪状态方面表现出更高的准确性，优于GPT-5.5。在区分试验中，CogWM成功地根据其认知影响识别出商业代理，其中Llama-4-Scout表现最佳。