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CogWM
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新的LLM框架CogWM追踪认知状态以进行社会影响评估
研究人员开发了一个名为CogWM的新型LLM框架，用于评估对话中的社会影响。该模型侧重于追踪用户内部认知状态的变化，如信念、欲望、意图和情绪，而不仅仅是表面文本指标。CogWM既充当用户模拟器，也充当评估平台，利用三层框架进行全面评估。该模型在超过150,000个用户回合样本上进行了训练，在预测情绪状态方面表现出更高的准确性，优于GPT-5.5。在区分试验中，CogWM成功地根据其认知影响识别出商业代理，其中Llama-4-Scout表现最佳。
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新的LLM框架CogWM追踪认知状态以评估社会影响力
研究人员开发了一个名为认知世界模型（CogWM）的新型LLM框架，用于评估对话中的社会影响力。与关注表面文本的传统方法不同，CogWM在对话过程中追踪用户内部认知状态的变化，例如信念、愿望、意图和情绪。该模型在超过15万个用户回合样本上进行了训练，在预测认知状态和区分不同商业代理的影响力方面表现强劲。