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CogVideoX 5B
CogVideoX 5B
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新方法可检测视频扩散模型中的物理学合理性
研究人员开发了一种通过分析中间去噪表示来识别视频扩散模型中物理学合理性的方法。他们发现，即使在高噪声水平下，这些模型也能编码出预测物理准确性的信号。该信号可以被提炼成一个轻量级的物理学验证器，然后用于改进推理时机制，如渐进轨迹选择和奖励梯度引导。在各种视频扩散模型上的实验表明，这些技术可以在不微调生成器的情况下提高物理一致性并减少推理时间。
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新的TrajLoc方法增强了视频生成中多对象运动控制
研究人员开发了TrajLoc，一种用于图像到视频生成中多对象运动控制的新颖方法。该方法直接解决了在具有交叉或遮挡路径的拥挤场景中保持对象身份和轨迹遵循的挑战。TrajLoc通过将交叉注意力权重替换为以目标位置为中心的斯高斯热图来实现这一点，确保独立执行每个对象的空间约束。TrajLoc应用于不同的模型骨干网，已在各种数据集上展示了视觉保真度和轨迹遵循方面的显著改进。