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  1. TOOL · CL_245143 ·

    新框架CoGReV通过AI推理增强网络钓鱼检测

    研究人员开发了CoGReV,一个旨在通过整合机器学习和非单调推理来改进网络钓鱼网站检测的新框架。该系统使用一个置信门控规则来修正预测,特别是在有网站元数据可用时,将不确定的分类降级为“合法”。这种方法旨在减少误报和分析师的警报疲劳,同时不显著影响实际网络钓鱼网站的检测率。