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cognitive neuroscience
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NeuroCogMap 框架绘制大型语言模型中的认知组织
一个名为 NeuroCogMap 的新框架已被开发出来，用于绘制大型语言模型（LLMs）内部的认知组织。该系统将 LLM 的内部特征组织成功能性区域，并将它们与特定功能、认知能力和层级结构联系起来。NeuroCogMap 识别出常见的 LLM 故障（如幻觉、偏见和拒绝）的独特内部特征，为机制引导的检测和干预提供了可能性。此外，该框架还展示了预测人类语言理解过程中的皮层反应以及改进人类决策的经典模型的能力。
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新方法通过微状态和分阶段语义推进脑电图视觉解码
研究人员正在开发新的方法来解码脑电图（EEG）信号中的视觉信息，旨在改进脑机接口。一种名为“思维原子”（Atoms of Thought）的方法，将微状态作为大脑活动的离散构建块，以创建通用的脑电图表示，在睡眠分期和情绪识别等任务上优于传统方法。另一种方法STAMBRIDGE采用了一个包含频谱-时间调制和语义桥接的两阶段框架，以实现脑电图视觉解码的稳定跨模态对齐，展示了强大的零样本检索性能。第三篇论文提出了一种受神经科学启发的、分阶段…