cognitive behavioral therapy
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1 天有情绪数据
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大型语言模型尽管具备理论知识，但在应用认知行为疗法原则方面仍显不足
一篇新研究论文探讨了大型语言模型（LLMs）在将认知行为疗法（CBT）原则应用于情感推理方面的局限性。尽管大型语言模型展示了对CBT的理论知识，但它们难以超越简单的验证和反思，未能有效实施苏格拉底式提问或提供替代视角等技术。研究人员开发了一个使用Beck的认知概念化结构和SNOMED CT概念的框架，并采用多重思维链（MCoT）策略来指导大型语言模型的响应。然而，即使采用了MCoT，模型也只表现出微小的行为改变，仍然偏向于验证和反思，…
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新框架模拟CBT咨询中的纵向治疗状态
研究人员推出DMT-CBT，一个旨在模拟认知行为疗法（CBT）咨询会话中不断演变的治疗状态的新框架。与以往关注单次互动的研究方法不同，DMT-CBT能够跨多个会话纵向跟踪和更新患者状态。该框架还整合了图像等多模态数据，并使用工具增强干预措施来改善适应性推理，旨在提高咨询的准确性和治疗联盟。
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新框架通过模拟客户阻抗来评估咨询中的LLM
研究人员开发了一个新框架，用于评估大型语言模型（LLM）在心理咨询环境中的应用。目前的基准测试通常使用很快就会变得顺从的模拟客户，这给人一种虚假的治疗进展印象。提出的基于认知行为疗法（CBT）的方法引入了CARS，一个使用认知概念图（CCDs）模拟动态阻抗的客户模拟器，以及STREAMS，一个通过强化学习优化的用于战略推理和响应生成的双模块框架。还引入了一个熵加权指标EWTS-MI，用于评估在挑战性互动中的响应能力。
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研究发现AI安全培训损害心理健康支持聊天机器人
一篇新论文揭示，当前AI安全培训方法在这些模型用于心理健康支持时可能是有害的。在治疗场景下的模拟和评估显示，尽管AI模型在表面上的认可度得分很高，但在治疗的恰当性和协议保真度方面却存在重大缺陷，尤其是在高严重性病例中。研究发现，安全对齐技术通过“接地”（grounding）患者、提供虚假安慰以及拒绝挑战扭曲的认知，无意中破坏了治疗机制，导致心理恶化。作者提出了一个与监管要求相符的五轴评估框架，认为任何AI心理健康系统在未通过这些严格的…