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实体 Cognition 2026

Cognition 2026

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  1. COMMENTARY · CL_306398 ·

    基于 token 数量的 LLM 路由存在缺陷，反映了人类偏见

    一项最新研究表明，仅根据 token 数量来路由大型语言模型 (LLM) 是衡量复杂性的无效代理，可能会将困难的任务发送给能力较弱的模型。这种方法反映了人类的偏见，即处理工作量而非内容会影响对智能和可信度的判断。研究强调，精简的语言虽然更短，但并不更简单，并且可能被机器和人类误解，导致对能力的评估不准确，并可能产生负面互动。