CoFlu-Brain

新的fMRI基础模型CoFlu-Brain展示出强大的迁移学习能力

研究人员开发了CoFlu-Brain，一种用于功能性磁共振成像（fMRI）数据的新型基础模型。与使用单一相关矩阵的传统方法不同，CoFlu-Brain将逐帧共波动观测组织成多个视图，以捕捉更细微的区域交互作用。该模型在来自13,444名受试者的数据上进行了预训练，并在包括人口统计学、发育和临床分类在内的各种预测任务中展示了强大的迁移学习能力，其表现优于现有模型。