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CodeLlama 7B
CodeLlama 7B
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New MultiVul framework uses multimodal LLMs to boost software vulnerability detection
研究人员开发了MultiVul,一个新颖的多模态框架,旨在通过整合源代码和配套注释来增强软件漏洞检测。该方法通过对齐代码和注释表示来解决单一模态方法的局限性,从而捕获结构逻辑和开发人员意图。使用四种大型语言模型的实验表明,与现有技术相比,检测准确性有了显著提高。
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Replit 在 Hugging Face 上发布开源代码模型 V1.5 3B
Replit 已在 Hugging Face 上发布了其新的代码生成语言模型 Replit Code V1.5 3B。该模型在大量具有宽松许可的代码和公开可用的开发者内容的数据集上进行了训练,旨在提供高质量的代码补全。Replit 将此模型免费提供给其超过 2500 万开发者的社区,鼓励将其用作进一步微调和应用程序开发的基础模型。