CodeGoat24/WorldReward-Bench

WorldReward模型推进视频生成评估，超越GPT-5.5

研究人员开发了WorldReward，这是一种新颖的视觉-语言奖励模型，用于评估摄像头条件化世界模型。该模型通过将生成的视频分解为动作对齐的块，统一了动作一致性和视觉质量的评估。在关键指标上，WorldReward与人类偏好的契合度优于GPT-5.5，并且在HY-WorldPlay 1.5模型的后训练中，已被证明能同时提高动作执行和视觉质量。