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RESEARCH · CL_65093 · Jun 1 · 11:10

AI Agent 通过自然语言指令简化生物图像分析

研究人员开发了两个 AI Agent 框架 CodeCytos 和 Agentic-J，以协助进行复杂的生物图像分析。CodeCytos 使用代码操作 Agent，能够动态、可编程地与空间分子成像数据进行交互，从而提高自动化水平和定制化能力，以进行自定义特征探索。Agentic-J 是一个用于 ImageJ/Fiji 的容器化多 Agent AI 助手，允许生物学家使用自然语言指定任务，生成可追溯且可复现的分析脚本。