CodecFlow

CodecFlow框架通过神经编解码器增强语音带宽扩展

研究人员开发了CodecFlow，一个在神经音频编解码器潜在空间中运行的用于语音带宽扩展的新型框架。该方法旨在通过比传统方法更有效、更保真地重建高频内容，来提高低带宽语音的清晰度和可懂度。CodecFlow利用一个感知感知条件流转换器和一个结构约束残差向量量化器来增强潜在对齐稳定性，在8 kHz到16 kHz以及44.1 kHz语音带宽扩展任务上均表现出强大的性能。