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Codec-Gauge

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TOOL · CL_160725 · Jul 24 · 04:00

新技术改进Transformer KV缓存压缩

研究人员开发了Codec-Gauge，这是一种训练后层，旨在改进长上下文Transformer模型中键值（KV）缓存的压缩。该方法学习正交通道变换，以优化KV缓存的坐标几何以适应压缩后端。通过将KV能量集中在低频布局中，Codec-Gauge显著降低了KL散度，并提高了各种量化方法的质量保持能力，其性能优于PCA和DCT等标准技术。