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Code World Models
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新研究探索超越自回归AI的扩散模型和状态空间模型
两篇新的arXiv论文探讨了超越传统自回归语言模型的先进建模技术。第一篇论文 survey 了用于代码智能的扩散模型、代码世界模型和状态空间模型，并提出这些模型可以克服规划和依赖处理方面的局限性。第二篇论文介绍了一种扩散驱动的状态空间模型（DDSSM），它用扩散模型替换高斯转移，通过更好地捕捉潜在系统动力学来改进时间序列拟合和预测。
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LLM提炼用于代码生成；基准测试评估执行潜力
研究人员正在探索将大语言模型（LLM）的代码生成能力提炼到更小、更易于访问的模型中的方法。一项研究专注于为AI代理生成“游戏代码世界模型”（GameCWMs），使用精选数据集和新颖的训练流程来改进Qwen2.5-3B-Instruct等较小模型。另一篇论文回顾了基于LLM的代码生成任务的趋势、挑战和未来方向，强调了现实世界泛化、鲁棒性和评估有效性方面的问题。第三项研究工作引入了SURGE，这是一个旨在评估LLM作为通用替代代码执行器在…