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RESEARCH · CL_143674 · Jul 14 · 02:23

新框架Code-MUE衡量代码大语言模型的（不）确定性

研究人员开发了Code-MUE，一个旨在衡量代码大语言模型（LLMs）不确定性的新框架。这个纯粹的黑盒系统利用基于执行的语义交互图，通过分析运行时行为和计算解空间的冯·诺依曼熵来评估不确定性。涉及八个最先进大语言模型的实证研究表明，Code-MUE能有效关联功能正确性，在软件工程工作流的风险检测方面优于传统的词汇和基于嵌入的方法。