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TOOL · CL_131654 · Jul 8 · 04:00

新型优化器SAMPLe增强了VLM提示学习的泛化能力

研究人员开发了SAMPLe，这是一种新颖的优化器，旨在提高视觉语言模型（VLM）提示学习的泛化能力。该新方法通过采用锐度感知优化来解决性能-泛化困境，以考虑损失景观的锐度，从而减少对训练数据的过拟合。SAMPLe已被集成到各种提示学习框架中，包括CoOp和MaPLe，并在各种设置中展示了优于现有优化器的性能。