COCO2017

新模型将输入分辨率与目标检测延迟联系起来

研究人员开发了一个新模型，用于理解输入分辨率如何影响实时目标检测系统的延迟。该模型将总延迟视为预处理、推理和后处理阶段的卷积，其参数取决于源图像分辨率。使用 YOLOv11n 在 NVIDIA Jetson Orin NX 上对 COCO2017 图像进行的实验表明，这种分辨率感知参数化可以改善分布近似，尤其是在使用 Normal 和 Gamma 等更灵活的模型时。