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CoCo-10K
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新DMAD方法通过对抗蒸馏加速视觉生成
研究人员开发了DMAD，一种用于加速视觉生成的新方法，它改进了分布匹配蒸馏（DMD）。DMAD将分布匹配重构为一个分类问题，使其能够直接学习对数密度比，而无需辅助扩散模型。该方法在ImageNet-64x64和COCO-10K等基准测试中取得了最先进的成果，在少步生成方面比现有方法表现出更优越的性能。
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代码驱动的推理框架增强文本到图像生成
研究人员推出了一种新颖的文本到图像生成框架 CoCo (Code-as-CoT)，该框架利用可执行代码来表示推理过程。与传统的自然语言推理相比，这种方法能够对复杂的视觉元素和结构化内容进行更精确的规划。CoCo 生成代码来创建草图图像，然后通过编辑进行细化以生成最终输出。该框架在各种基准测试中表现出显著的改进，优于直接生成和其他思维链方法。