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cochlear implant
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深度学习模型量化人工耳蜗纤维化
研究人员开发了一种新颖的深度学习模型，称为 2D-OCT-UNET，用于量化人工耳蜗内的纤维化。该模型基于修改后的 U-Net 架构，分析光学相干断层扫描 (OCT) 图像，以识别和测量可能阻碍听力功能的纤维组织。该研究成功地将计算机视觉技术应用于植入式豚鼠的 OCT 数据，证明了人工耳蜗纤维化负担的可靠计算，并为改善人工耳蜗植入患者的预后提供了一种新工具。
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GN集团将10%的收入投入战略创新以研发助听器
GN集团将约10%的收入用于创新，侧重于战略投资而非固定比例。这种方法推动了助听器技术的进步，例如“专为iPhone设计”的ReSound助听器，其出现早于AirPods等主流消费音频设备。该公司还利用与Apple和Bluetooth等实体的合作来加强其产品开发，并正在探索Auracast等新技术以扩大助听技术的普及性。