CoatFusion

CoatFusion模型实现可控的图像材质涂层

研究人员推出了一种新的扩散模型架构CoatFusion，专为一种名为材质涂层的新型图像编辑任务而设计。该任务涉及在图像中的物体上应用一层薄薄的材质，同时保留其几何形状，这与传统的材质迁移方法不同。为了支持这一任务，创建了一个名为DataCoat110K的大型合成数据集，包含110,000张具有基于物理的涂层的图像。实验表明，CoatFusion在生成逼真且可控的涂层方面优于现有方法。