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Coarse-Fine Transport Distance

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  1. TOOL · CL_178425 ·

    基于MLIP的新方法增强材料生成和评估

    研究人员引入了一种新方法,利用预训练机器学习原子间势(MLIPs),特别是MACE的表征来生成和评估无机晶体结构。他们开发了一种粗粒度-精细度传输距离(CFTD)指标来评估生成材料的质量和新颖性,并将其与现有的SUN指标进行了比较。研究表明,这些粗粒度的MACE特征可以有效地指导材料发现的生成模型。