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实体 Co- and Ni-based halides and oxides

Co- and Ni-based halides and oxides

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  1. RESEARCH · CL_86580 ·

    新的机器学习方法预测二维材料中的磁性

    研究人员开发了一种新的机器学习表示方法，称为对称性电子指纹（SEF），以更好地预测二维材料的磁性。与以往关注化学环境的方法不同，SEF 结合了晶体对称性和电子结构。这种方法可以准确地对磁序进行分类，并对磁矩和各向异性能进行回归，区分斯托纳铁磁性和超交换等不同的磁性机制。值得注意的是，SEF 的模型不确定性可以识别这些磁相相互竞争的材料，表明可能存在复杂的磁行为。