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TOOL · CL_105981 · Jun 18 · 00:00

自监督学习提升停车位识别准确率

研究人员开发了一种用于识别停车位占用的自监督学习方法，显著减少了对标记数据的需求。该方法包括一个两阶段的训练过程：首先在通用的无标记数据上进行自监督训练，然后在目标特定的无标记数据上进行自监督训练。最后使用少量标记数据进行微调。该方法达到了97.2%的高准确率，并通过两阶段部署策略提高到97.8%，展示了其在实际停车监控中的效率。