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  1. TOOL · CL_167461 ·

    新型AI模型提升联网车辆的合作编队效率

    研究人员开发了一种新的多智能体深度强化学习模型,以改善混合交通环境中联网和自动驾驶汽车(CAVs)的合作编队。该模型集成了QMIX和CNN-QMIX框架,旨在处理数量不定的CAVs和人类驾驶车辆,从而优化车道变换决策。在微观模拟环境中的评估表明,与传统的基于规则的模型相比,该方法可将合作编队率显著提高高达26.2%,尤其是在CAV部署的早期阶段。