CNN-integrated CCT

CNN-Transformer混合模型在乳腺癌检测中达到99%的准确率

研究人员开发了一种新颖的深度学习模型，该模型集成了卷积神经网络（CNN）和紧凑型卷积Transformer（CCT），以改进乳腺癌的乳腺X线摄影检测和分类。这种混合方法采用CNN集成的CCT分词器，旨在捕捉医学图像中的局部特征和长距离依赖关系，克服了传统CNN的局限性。该模型比ViT更轻量级，参数量少，在三个数据集上均实现了近乎完美的准确率，并集成了可解释AI（XAI）以增强临床信任度。