CNN-DNN

CNN-DNN架构加速COVID-19诊断模型训练

研究人员开发了一种使用混合CNN-DNN架构的并行训练方法，以加速诊断模型的开发，特别是针对COVID-19等疾病。该方法在300张来自德国的CT扫描图像上进行了测试，并比较了各种模型架构。研究发现，DenseNet121和3D CNN模型在并行训练时达到了高诊断准确率，并显著缩短了训练时间，其中一个3D CNN模型显示训练时间减少了31倍。