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  1. TOOL · CL_118035 ·

    新模型 ZGL 使用语言改进人类运动预测

    研究人员开发了 ZGL,这是一种新颖的语言条件模型,用于预测人类运动。该模型将来自运动描述的语义引导集成到一个强大的运动预测骨干中。通过使用视觉语言模型为观察到的姿势生成字幕,然后使用 CLIP-L 对这些字幕进行编码,ZGL 通过带有零门的交叉注意力适配器将条件令牌注入 Transformer 架构。这种方法允许模型仅在语言条件能够提高预测准确性时才学习语言条件,在 Human3.6M 数据集上展示了增强的性能,并显示了向 CMUM…