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CMU Panoptic
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新的VQ-VAD框架使用离散运动进行视频异常检测
研究人员开发了VQ-VAD，一个用于以人为中心的视频异常检测的新框架，它学习离散的运动表示。该方法改编了向量量化GAN（VQ-GAN），从关键点序列创建正常行为的码本。当观察到的运动序列无法映射到此码本时，检测到异常，表明存在不寻常的活动。VQ-VAD系统在各种评估设置中表现出强大的性能，包括域内准确性和跨域泛化。
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新的AI模型InterMesh和Anny-Fit推动3D人体姿态和形状恢复
研究人员开发了InterMesh，一个多人物体姿态恢复的新框架，该框架明确纳入了人与环境的交互信息。通过用结构化的交互语义丰富查询表示，这种方法增强了姿态和形状估计，并在基准数据集上取得了显著改进。另外，Anny-Fit被引入为一个全年龄段3D人体网格恢复的多人优化框架，它联合优化个体并利用各种形式的专家知识来提高准确性和连贯性。