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CMP170HX
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NInfer 分叉版在 CMP170HX 硬件上实现了 Qwen3.6-35B 性能翻倍
一位用户成功分叉了 NInfer 项目，使其能够在 CMP170HX 硬件上运行，并为 Qwen3.6-35B 模型实现了两倍的性能提升。此修改涉及调整 CUDA 内核和编译器标志，以适应 CMP170HX 的特定架构，这与它最初基于的 RTX 3090 不同。用户强调了本地 AI 社区其他开发者的贡献，并详细介绍了为实现这一性能提升所克服的技术挑战，包括内核启动大小错误和工作区大小调整。
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用户测试 CMP170HX GPU 以进行本地 LLM 部署
一位用户测试了四张 CMP170HX 显卡，每张显卡配置了 64GB 内存，总计 256GB VRAM。测试重点是运行各种大型语言模型，结果表明较小的模型可以完全装入单张卡，或者如果它们的总 VRAM 使用量保持在 64GB 限额内，则可以同时运行。其性能与 NVIDIA 的 30xx 系列相当，如果使用内存更大的显卡，则有可能实现更高的吞吐量。用户还指出，即使在加载大型模型时，PCIe Gen2 x4 接口也没有显著限制性能，这表明…