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TOOL · CL_327334 · Oct 28 · 04:00

PhysECD框架通过精确的ECD光谱预测加速手性分子分析

研究人员开发了PhysECD，这是一个新设计的机器学习框架，用于预测电子圆二色谱（ECD）谱图。该方法比传统的瞬态密度泛函理论（TDDFT）计算速度显著更快，TDDFT目前用于手性分子的绝对构型分配。PhysECD达到了最先进的准确度，并已通过实验数据进行了验证，为复杂的分子分析提供了一种有前景的替代方案。