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TOOL · CL_32516 · May 14 · 17:59

RAVEN框架通过新颖的训练和RL方法增强实时视频生成

研究人员开发了RAVEN，一个用于实时自回归视频生成的新颖框架，可提高长时预测质量。RAVEN通过将回放重新打包成历史端点和去噪状态的交错序列，解决了训练和推理分布之间的差距。此外，该团队引入了一致性模型组相对策略优化（CM-GRPO），这是一种直接优化条件高斯转移核的强化学习方法，从而带来了进一步的性能提升。