Clustering Occupation Kernel (CLOCK)

新的CLOCK方法为动力学系统提供高级时间序列聚类

研究人员引入了聚类职业核（CLOCK）方法，这是一个用于聚类源自动力学系统的时间序列数据的新框架。CLOCK使用时间平均职业核将时间序列嵌入再生核希尔伯特空间，从而能够基于其RKHS范数比较轨迹。该方法近似了不变的Sinai-Ruelle-Bowen（SRB）测度的核均值嵌入，使得距离度量类似于吸引子之间的最大均值差异（MMD）。该方法旨在处理长度不同和数据间隔不规则的轨迹，并在合成和真实世界脑电图数据集上展示了优于现有基准的性能。