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新的CRWKV框架提升水下图像质量

研究人员开发了一个名为CRWKV的新框架，用于增强水下图像，解决了颜色失真和对比度下降等挑战。该框架采用了一种感知聚类的RWKV（CRWKV）方法，该方法根据语义特征相似性而不是固定的空间顺序来调整循环传播路径。为了保持局部连续性，它还结合了暗响应调制的局部传播（DMLP）来补偿聚合前的局部结构线索。实验表明，CRWKV在水下图像增强的量化性能和视觉质量方面取得了最先进的成果。