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研究发现：智能手机上的边缘AI推理不如云端可持续
一项发表在arXiv上的新研究调查了在移动设备上运行大型语言模型（LLMs）对环境的影响，挑战了边缘AI比基于云的推理更具可持续性的假设。研究发现，与服务器批量推理相比，设备上的LLM推理的能源效率大约低三倍。此外，研究表明，考虑到完整的生命周期，本地推理并不比云推理更环保，因为设备本身的碳排放占了大部分影响。
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云服务器成为 AI 游戏性能瓶颈，裸金属提供解决方案
由于虚拟化开销会消耗高达 20% 的计算资源，云服务器可能会阻碍 AI 游戏性能。此外，与云平台相关的流量出口费用对于扩展 AI 工作负载来说可能变得 prohibitive。因此，裸金属服务器正成为 AI 和游戏开发中持续的 GPU 密集型任务的更合适的架构。