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AI代理可以通过基于意义的缓存实现更高的效率，而不仅仅是基于文本

Prompt缓存虽然可以降低输入令牌成本，但并不能阻止AI模型从头开始重新处理任务和生成响应。真正的效率提升来自于基于语义意义而非精确文本的缓存。这种方法可以近乎即时地检索先前生成的答案或推理路径，从而显著减少计算工作和成本。文章介绍了Strands Agents，它通过允许缓存直接集成到代理的生命周期中（通过钩子和内存组件），使开发人员能够绕过对重复或相似查询的完整模型执行。