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  1. TOOL · CL_117847 ·

    图神经网络增强云网络安全异常检测

    研究人员开发了一种使用图神经网络的自监督学习方法，以改进云网络安全的异常检测。该模型应用于AWS CloudTrail日志，能够动态适应组织变化而无需重新训练，并且与传统方法相比显著减少了警报量。在一项跨五个组织的案例研究中，该系统每小时产生约一个警报，与基于规则的基线产生的数千个警报相比有了大幅下降，但无法估量误报率。