实体
Clothes-Changing Person Re-Identification
Clothes-Changing Person Re-Identification
PulseAugur coverage of Clothes-Changing Person Re-Identification — every cluster mentioning Clothes-Changing Person Re-Identification across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
总计 · 30天
2
90 天内 2
发布 · 30天
0
90 天内 0
论文 · 30天
2
90 天内 2
层级分布 · 90 天
主题
情绪 · 30 天
2 天有情绪数据
最近 · 第 1/1 页 · 共 2 条
-
MINER框架通过建模个体间和个体内部方差来增强人员重新识别能力
研究人员推出MINER，一个旨在改进换衣人员重新识别（CC-ReID）的新颖框架。这种模型无关的方法通过关注个体间方差和个体内部方差来应对剧烈的外观变化挑战，而以往的方法主要增强个体间方差。MINER通过对比困难样本并自适应地平衡数据集依赖的方差来抑制服装偏差。实验表明，MINER在四个CC-ReID基准测试中取得了最先进的性能，并在TVID RGB-Depth ReID挑战赛中名列前茅。
-
MINER框架改进了跨服装变化的行人重新识别
研究人员推出MINER，一个旨在解决换装行人重新识别（CC-ReID）挑战的新颖框架。与之前专注于个体间方差的方法不同，MINER通过对比困难样本并自适应地平衡数据集相关因素来控制个体内部方差。该方法在多个CC-ReID基准测试中展示了最先进的性能，并在TVID RGB-Depth ReID挑战赛中取得了领先成果。