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Closed Knowledge Assumption

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  1. RESEARCH · CL_145785 ·

    神经符号AGI研究探索逻辑、概率以实现高级机器人 · 追踪2个来源

    两篇新研究论文探讨了人工智能通用智能（AGI）机器人中神经符号方法的集成。第一篇论文介绍了一个使用Belnap双格和封闭知识假设的框架，用于处理未知事实和悖论，旨在通过逻辑推理实现可控安全。第二篇论文在此基础上，结合了基于Shannon最大信息熵和Nilsson概率结构的概率计算，并利用神经网络实现AGI系统中的实时决策。