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TOOL · CL_154018 · Jul 21 · 04:00

图神经网络深度值由Kesten-Stigum比率决定

一篇新论文探讨了稀疏图上图神经网络的最佳深度，重点关注上下文随机块模型中的节点分类。研究表明，网络的性能取决于Kesten-Stigum比率，该比率与信号衰减和平均度相关。低于临界阈值时，增加深度收益递减；高于该阈值时，性能呈几何级数增长，尽管存在理论下限。