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TOOL · CL_244933 · Sep 10 · 04:00

新基准测试多语言大模型遗忘的有效性

研究人员开发了CLLPU，一个旨在评估多语言大语言模型（LLMs）遗忘有效性的新基准。该基准解决了在所有语言或单一语言中抑制特定知识的挑战，而现有评估未能充分涵盖这一问题。使用CLLPU在Llama-3.1-8B-Instruct上进行的实验表明，当前的遗忘方法在通用抑制和特定语言约束方面都存在困难，通常无法完全清除目标知识，或无意中将其传播到预期边界之外。研究还强调，通用的多语言能力可能会掩盖对相关知识的损害，这凸显了在多语言大模型…